里斯本音乐家Moullinex分享了一段独家的音乐短片， 展示了由Dezeen通过生成设计算法绘制的，不断变化的野兽建筑景观。Moullinex的真名叫路易斯·克拉拉·戈麦斯(LuísClara Gomes)，制作了两个使用人工智能(AI)来想象一系列野兽建筑的视频。该艺术家在其Facebook页面上分享的第一段视频基于200张现代主义混凝土建筑的照片。
(资料图片)
这些图像充当数据集，用于通过机器学习工具StyleGAN2训练生成网络，以创建一串完全不存在，具有相似特征的建筑物。
戈麦斯告诉Dezeen：“这类似于向孩子展示成千上万只猫的图片，然后要求他们根据他们现在所知道的类似于猫的特征来画一只全新的猫。”
他继续说：“看到的猫越多，您想象的猫就越现实。” “这些网络的特殊之处在于，您可以在两个图像之间"潜入"潜在的空间。因此，由于过渡是自然而无缝的，因此结果通常是惊人的。”
这样一来，建筑物就可以流畅地彼此变形，因为它们在屏幕上飞来飞去，这是Gomes特别为短片评分的电子节拍。
第二个视频，称为性情残暴，已经与Dezeen完全共享，是基于植物的生命融入他们的体系结构野兽派建筑，包括勒·柯布西耶的图像高等法院在昌迪加尔的圣保罗艺术博物馆由丽娜博巴尔迪和OLE Scheeren的《隔行》。
戈麦斯说：“这些建筑物的结构和材料是裸露的。它们代表着一种无情的赤裸裸的事实。”
“任何与您并置的情绪激动都会变得更加情绪化，这就是对比。我喜欢混凝土的鲜明度如何抵消有机，充满活力的植物形状。
“我在音乐中也发现了与野兽派的相似之处，因为我倾向于将裸露的电子音景与人声和其他有机乐器等情感元素进行对比。”
视频的重点是Moullinex的单曲Ven的混音，定于本周晚些时候发行。
在此阶段，两个视频均为原型，使Gomes可以评估由AI生成完整的全长音乐视频的可行性。
他说：“这是我真正感兴趣的技术和情感的交集。”
“电子音景天生就是人工的，但是我们可以在我们说的语言框架(例如音乐)中使用它们来使其人性化。对于视觉数据而言，同样如此，在视觉数据中，这些工具可以通过整理输入来体现我们想要的情感含义数据和控制参数。”
上个月，谷歌的附属公司Sidewalk Labs发布了一个软件，该软件使用机器学习在几分钟内为城市发展绘制了数百万种可能的配置。
同样， Wallgren Arkitekter和BOX Bygg以及美国研究员Joel Simon均独立开发了参数化工具，可根据给定站点的特定空间限制来优化平面图。
作为回应，设计师塞巴斯蒂安·埃拉祖里兹( Sebastian Errazuriz)辩称，90%的建筑师将因为人工智能而失去工作，因为“您几乎无法竞争”。
但是Gomes坚持认为，在进行机器学习时，创建者的角色只会发生变化，而不会完全过时。
他说：“作为一名艺术家，您将更多地成为源材料和概念的策展人，而技术则是烹制作品的"烤箱"。”
“烤箱是一个恰当的比喻，因为这些实验需要大量的计算时间，而且结果往往是出乎意料的。您可以控制黏土和温度，但是您必须等待观察结果。耐心等待的美妙之处。”
